长期以来一直习惯了在机器人示范项目上海的Feixiang Original（Wei Deling/Text）的公众，一直在Yiyuan的通讯摊位前不断交谈。该机器人解释了“ Tinder”和“ Transformers”之间的故事。这导致许多行业专家考虑传统团队是否还必须添加“灵魂的大脑”以实现各种功能，包括语音互动，信息咨询和命令执行。在这方面，我们还可以分析该机器人如何从系统的架构角度具有“灵魂精神”。如果机器人具有“灵魂大脑”，并且观众可能会考虑自己行业中的机器人产品更新，那么Yiyuan Communications所显示的机器人使用一套融合解决方案。最后，集成的本地模型。在互动方面，矩阵Rhiz和扬声器被配置为为现场公众提供语音识别。 Y推出的“ Robrain AI机器人解决方案”2025MWC上海的Iyuan通讯就像是“火种子”，机器人可以迅速赢得“灵魂的大脑”。该解决方案使用了最终云和麦克风矩阵收集技术的创新协作体系结构，深入融合了最终方面的伟大智能的好处以及云侧的模型，这使机器人可以“思考”和“倾听”以接近人类。有效地，关键挑战，例如自定义AI模型，轻度部署和低潜伏期的交互式响应，并促进了“机械执行”机器人的跳跃，并以“主动感知，智能思维，自然交流”向AI的智能机构促进了智能机构。据了解，此演示机器人使用融合解决方案光。优点是它很容易集成。这只是为其独特的设备提供了“大脑”。建在身体或补充中，以便机器人可以选择“灵魂”，您可以选择有资格。每个mOdule是相对独立的，这有助于系统耦合。同时，Yiyuan Communications还提供了一个集成的深层解决方案，该解决方案使用集成的软件和硬件设计。即便如此，在使用机器人的身体时，将机器人大脑的主板和庆祝者的主板结合在一起。产品人员必须具有特定的开发功能，但是机器的一般可靠性和生产过程中最昂贵的好处。至于机器人的最终体验，钥匙是“超级脑”和“舒纳”可以在融合解决方案中扮演的角色。当“超级大脑”就演示机器人的操作过程满足“避难的耳朵”时，主要分为三个部分：感知，决策和执行。由于机器人使用语音交互，因此在感知层中需要额形声处理来减少位置的噪音，请确定声音源的内容挑战，最终将精确的信息内容传递给决策层。决策级别通过故意识别后，使用远程云混合模型进行指导处理。 Endside模型与RAG的本地知识库结合使用，以确保在实时控制中的快速响应和精确的响应以及云侧模型中的连接，从而使用户可以通过Internet恢复信息，以获取某些咨询和问题。完整的控制说明由机器人执行，机器人还可以在语音传输中注释。显然，感知层的“风耳”和决策层的“超级脑”的产品能力塑造了冷机器人的“有趣的灵魂”。 “ Robrain AI机器人解决方案”还具有完整的链接音频处理功能，该功能允许机器人“清楚地聆听”。在2025MWC上海占领该地区的周围环境le，现场有嘈杂的声音，几个小屋的扬声器有时会推广自己独特的产品，并且巨大的内部环境有生态问题。同时，机器人在操作，发动机，风扇和其他噪音期间还带有振动。 UAN通信的Yiyel机器人Robrain AI机器人“耳耳”通过“麦克风矩阵拾音器 +完整的链接音频算法”添加到机器人中。六个麦克风通​​过设备环均匀分布，这使您可以收集360度的声音，最大收集距离最大为10米，护理率最高为95％。 ±10.0°DOA的精度改善了声源区域。收集有效的声信号后，相关算法首先消除了限制空间中的干扰信号和回声，并通过减少AI噪声来获得简单的声音。同时，自动调整音频增益以维持Correc中的输出量t振幅。 Yiyuan通信产品经理Wang Zongwu说：“一系列的前端数据处理，包括生态取消，声源定位，梁形成，降噪，反向方向，自动增益和明天的声音确保了识别大型模型的准确性。”当将清晰的声音内容输入“超级脑”时，解决方案机器人离子AI的最终云混合模型也可以分为清晰的努力。其中，为了允许机器人向诸如真实人员而不信任网络环境等通讯提供适当的评论，在大型极端模型中进行了85％的操作，因此潜伏期不到一秒钟，并且占据了很多计算机资源。对于某些与产品相关的问题，伟大的Endanese模型还可以阅读抹布的当地知识库，以满足商业需求并减轻最大模型往往会发生在最大模型中的“幻觉”问题。专业领域。 Yiyuan Communications产品经理Wang Ke比较了以下过程：从成本角度来看，抹布方法消耗的资源较少，并且比使用自己的数据内容更快地实施了资源。基于云的型号Within溶液杀死了扩展整个解决方案的能力。使用流行的大型模型时，您可以轻松访问Internet资源，帮助内容搜索，新闻传输以及提供音频和视频娱乐服务。例如，当网站上的观众问：“明天怎么样？”在2025 MWC上海展览区域的示威活动中，示范机器人可以立即做出响应。实际上，Yiyuan在2025MWC上海所显示的机器人并不是“超级大脑” +“慢速的耳朵”。一个孤立的事物组合的例子。相信AI在Yiyuan的通讯方面的一般解决方案，Relie中的机器人联合Deyi在今年3月发起的一般AI的F，允许用户快速，精确地理解用户在不干预物理治疗师或网络连接干预的情况下提出的说明和意图。该机器人配备了QCS8550 QCSMM平台，目的是在反射少于两秒钟之前识别不到一秒钟的时间。同时，解码速度大于15芯片/s可以保证相互作用的实质性。就像这个机器人可以取代特定物理治疗师的工作一样，当化身智力到达生活中的每个场景时，Yiyuan通讯都准备进一步提高这种“连接天空”的能力。随着化身情报的发展，“我个人的建议是将伟大的模型视为人类。” Wang Ke说​​，大型模型解决方案将根据今天的文本和语音引入视觉特征。那时，机器人可以看到通过视觉检查，改善和扩展解决方案的适用性来表示通信者。同时，在与多个对象进行交流时，视觉还可以帮助机器人更好地判断说话者的转型。最终，Vision结合了文本和语音，形成了机器人的多模式识别能力。 Yiyuan通信位于当前变压器的架构下，大型主要模型仍在考虑如何解决许多计算机功率和内存消耗的问题。当前，我们正在关注RWKV的主要语言模型，该模型具有非转化架构，并在SG885G模块中成功运行RWKV7模型。就语音相互作用的演变而言，Yiyuan交流还集中在多维识别的方向上。例如，在当前的交互式开放过程中，语音觉醒单独在基本层面上。如果您需要阻止R个人物体的生态认识，您需要识别voice足迹或面部效果。同时，语音印象或声音来源以及面部和身体组合将帮助您保持互动性，因此，做出更精确的语义判断。面部锁功能还可以使您可以在几个人的对话中更改有关面孔的对话信息收集。此外，在互动结束时，Yiyuan Communications能够以更友好的方式代表机器人，因为“我很累”和“我想休息”。当“超级大脑”遇到“风的耳朵”时，就像童年漫画中的“火”，给许多机器人一个新的知识灵魂，让他们的寒冷的身体显示出思想和表达的“火花”。随着化身的智力开始在生活的每个角落旅行，Yiyuan的交流将儿童科幻小说的想象带入了美丽的现实。